Examen Final : Problèmes classiques de théorie des graphes – Théorie des graphes

يوليو 26, 2026 0/5
Examen Final : Problèmes classiques de théorie des graphes – Théorie des graphes
محمي

ما رأيك في هذا الملف؟

تقييمك يساعد الطلاب الآخرين.

اضغط على النجوم للتقييم

هل كان هذا الملف مفيداً؟

ناشر الملف

Mohamed Tahar
Mohamed Tahar
عضو مساهم
خبير المنصة (LVL 5)

بطاقة المعلومات

الجامعة
جامعة فرحات عباس سطيف 1 | Setif 1 University - Ferhat ABBAS
الكلية
كلية العلوم | Faculty of Science
السداسي
السداسي الثالث | Semester 3
المقياس (المادة)
17 مشاهدة 0 تحميل

تفاصيل المحتوى

يتناول هذا الامتحان النهائي لمقياس نظرية الرسوم البيانية مجموعة من المسائل الكلاسيكية الأساسية التي يجب على طلبة السنة الثانية ليسانس إعلام آلي إتقانها. يبدأ التمرين الأول بمشكلة إنشاء شبكة ربط بين الحواسيب بأقل تكلفة، وهي صياغة لمسألة الشجرة الممتدة ذات الكلفة الدنيا، مع وجود قيود على بعض الوصلات، مما يتطلب اختيار خوارزمية مناسبة وتكييفها لإيجاد الحل الأمثل.

يركز التمرين الثاني على نمذجة تنظيم امتحانات الجامعة باستعمال الرسوم البيانية. يتم تحويل تعارضات المواد إلى رسم بياني، ثم حل مشكلة تلوين الرؤوس بهدف تحديد أقل عدد ممكن من الفترات الزمنية التي تسمح ببرمجة الامتحانات دون تعارض.

يعالج التمرين الثالث شبكة نقل موجهة تحتوي على تدفقات وسعات، حيث يطلب حساب قيمة التدفق الحالي والتحقق من خصائصه مثل التوافق والمحافظة والاكتمال، ثم تطبيق خوارزمية Ford-Fulkerson لإيجاد التدفق الأقصى وتحديد الأقواس التي يمكن زيادة سعتها لتحسين الأداء.

أما التمرين الرابع فيتناول إيجاد أسرع المسارات بين المدن في شبكة نقل جوي، وهي مسألة أقصر المسارات في الرسوم البيانية الموزونة، مع الاعتماد على خوارزمية مناسبة مثل خوارزمية Dijkstra.

يسمح هذا الامتحان بمراجعة أهم تطبيقات نظرية الرسوم البيانية في الإعلام الآلي: تحسين الشبكات، الجدولة، تدفق المعلومات، وحساب المسارات المثلى. وهو يجمع بين النمذجة الرياضية واختيار الخوارزمية المناسبة، وهي مهارات أساسية لحل مسائل التحسين والخوارزميات.

مواضيع الملف:

الشجرة الممتدة ذات الكلفة الدنيا وشبكات الربط تلوين الرسوم البيانية وجدولة الامتحانات التدفق الأقصى في الشبكات وخوارزمية Ford-Fulkerson أقصر المسارات في الرسوم البيانية الموزونة نمذجة مسائل التحسين باستعمال الرسوم البيانية

أسئلة شائعة حول الملف

تحليل الذكاء الاصطناعي

قد يهمك أيضًا

وثائق قريبة من نفس السياق الأكاديمي لهذا الملف.

6 ملفات

ساحة النقاش

اسأل، أجب، وصوّت على الردود المفيدة حتى يستفيد زملاؤك من التجربة.

0 مشاركات 0 أسئلة 0 إجابات 0 مقبولة
اسأل بوضوح اذكر الجامعة، المقياس، والسنة إذا كان السؤال مرتبطًا بملف معين.
أجب بتجربة مفيدة الإجابات الدقيقة يمكن التصويت عليها واعتمادها كأفضل إجابة.
احفظ جودة النقاش تجنب السبام، وضع بلاغًا فقط عند وجود محتوى يحتاج مراجعة.

لا توجد أسئلة بعد. كن أول من يفتتح النقاش.

شارك في النقاش

اكتب بوضوح واحترم زملاءك. يمكن قبول الإجابة المفيدة والتصويت عليها.

المراجعة الذكية

اختبر معلوماتك وتذكرها للأبد
0 / 0

جاري تحضير البطاقات...