Corrigé type de l’examen session normale : Théorie des graphes – Informatique

يوليو 26, 2026 0/5
Corrigé type de l’examen session normale : Théorie des graphes – Informatique
محمي

ما رأيك في هذا الملف؟

تقييمك يساعد الطلاب الآخرين.

اضغط على النجوم للتقييم

هل كان هذا الملف مفيداً؟

ناشر الملف

Mohamed Tahar
Mohamed Tahar
عضو مساهم
خبير المنصة (LVL 5)

بطاقة المعلومات

الجامعة
جامعة فرحات عباس سطيف 1 | Setif 1 University - Ferhat ABBAS
الكلية
كلية العلوم | Faculty of Science
السداسي
السداسي الثالث | Semester 3
المقياس (المادة)
5 مشاهدة 0 تحميل

تفاصيل المحتوى

يتناول هذا الوثيقة تصحيحًا نموذجيًا لامتحان مقياس نظرية الرسوم البيانية لطلبة الإعلام الآلي. يبدأ الامتحان بتمارين حول تمثيل الرسوم البيانية باستعمال مصفوفة التجاور، حيث يتم تحديد العلاقات بين الرؤوس والحواف وتحليل البنية العامة للرسم. يتضمن الجزء الأول أيضًا مفاهيم مهمة مثل الرسم الجزئي الكامل من النوع K4، والرسم المستقر، ومسألة المسار الأويلري التي تعتمد على دراسة درجات الرؤوس وتحديد إمكانية المرور عبر كل حافة مرة واحدة فقط.

يعالج التصحيح كذلك خاصية الأشجار، مع البرهنة على أن متوسط درجات رؤوس أي شجرة أصغر من 2 بالاعتماد على مبرهنة الأيدي المصافحة والعلاقة بين عدد الرؤوس وعدد الحواف في الشجرة. كما يقدم تطبيقًا على تلوين الرسوم البيانية باستعمال خوارزمية Welsh-Powell، مع ترتيب الرؤوس حسب درجاتها وتعيين الألوان ثم التحقق من أن عدد الألوان المستعملة أمثل.

يتضمن الجزء الأخير برنامجًا بلغة C++ يطبق خوارزمية البحث بعرض الرسم البياني (BFS) انطلاقًا من رأس محدد، باستعمال مصفوفة التجاور وقائمة التجاور وطابور لمعالجة الرؤوس. يوضح البرنامج كيفية زيارة الرؤوس واختبار اتصال الرسم البياني.

تساعد هذه الوثيقة الطالب على مراجعة المفاهيم الأساسية في نظرية الرسوم البيانية والاستعداد للامتحانات من خلال الجمع بين الجانب النظري والتطبيقي. كما تبرز الأخطاء الشائعة مثل الخلط بين وجود مسار أويلري ودائرة أويلر، أو اعتبار تلوين غير أمثل نهائيًا دون التحقق من الحد الأدنى للألوان.

مواضيع الملف:

تمثيل الرسوم البيانية بمصفوفة التجاور المسارات الأويلرية ودرجات الرؤوس خصائص الأشجار ومتوسط درجاتها تلوين الرسوم بخوارزمية Welsh-Powell خوارزمية البحث بعرض الرسم البياني BFS

أسئلة شائعة حول الملف

تحليل الذكاء الاصطناعي

قد يهمك أيضًا

وثائق قريبة من نفس السياق الأكاديمي لهذا الملف.

6 ملفات

ساحة النقاش

اسأل، أجب، وصوّت على الردود المفيدة حتى يستفيد زملاؤك من التجربة.

0 مشاركات 0 أسئلة 0 إجابات 0 مقبولة
اسأل بوضوح اذكر الجامعة، المقياس، والسنة إذا كان السؤال مرتبطًا بملف معين.
أجب بتجربة مفيدة الإجابات الدقيقة يمكن التصويت عليها واعتمادها كأفضل إجابة.
احفظ جودة النقاش تجنب السبام، وضع بلاغًا فقط عند وجود محتوى يحتاج مراجعة.

لا توجد أسئلة بعد. كن أول من يفتتح النقاش.

شارك في النقاش

اكتب بوضوح واحترم زملاءك. يمكن قبول الإجابة المفيدة والتصويت عليها.

المراجعة الذكية

اختبر معلوماتك وتذكرها للأبد
0 / 0

جاري تحضير البطاقات...