سلسلة TD 4: الطبقة liaison de données – وحدة Réseaux de Communication

يوليو 25, 2026 0/5
سلسلة TD 4: الطبقة liaison de données – وحدة Réseaux de Communication
محمي

ما رأيك في هذا الملف؟

تقييمك يساعد الطلاب الآخرين.

اضغط على النجوم للتقييم

هل كان هذا الملف مفيداً؟

ناشر الملف

Mohamed Tahar
Mohamed Tahar
عضو مساهم
خبير المنصة (LVL 5)

بطاقة المعلومات

الجامعة
جامعة فرحات عباس سطيف 1 | Setif 1 University - Ferhat ABBAS
الكلية
كلية العلوم | Faculty of Science
السداسي
السداسي الرابع | Semester 4
المقياس (المادة)
4 مشاهدة 0 تحميل

تفاصيل المحتوى

يتناول هذا المستند سلسلة الأعمال الموجهة الرابعة في مقياس Réseaux de Communication، ويركز على دراسة طبقة ربط البيانات (La couche liaison de données) في شبكات الحاسوب. يبدأ المستند بأسئلة اختيار من متعدد لتقييم فهم وظائف هذه الطبقة، مثل العنونة الفيزيائية، التحكم في الأخطاء، التحكم في التدفق، ودور الطبقتين الفرعيتين LLC وMAC.

تتضمن السلسلة مجموعة من التمارين التطبيقية المتعلقة بآليات نقل البيانات وحمايتها. يعالج التمرين الأول مفهوم الشفافية الثنائية (Bit Stuffing) في طبقة ربط البيانات، وكيفية إضافة البتات الإضافية لتجنب الخلط بين البيانات وإشارات الإطار، إضافة إلى تحديد مستوى اكتشاف أخطاء الإرسال. يركز التمرين الثاني على رموز ASCII وتقنيات التحقق من الأخطاء باستخدام VRC وLRC وVRC+LRC مع التحقق من التكافؤ الفردي والزوجي. أما التمرين الثالث فيتناول استخدام CRC من خلال كثير الحدود المولد G(x)=x5+x2+1 لحساب الرسالة المرسلة والتحقق من سلامتها عند الاستقبال.

يعالج التمرين الرابع بروتوكول HDLC، حيث يطلب تحديد الإطارات، إزالة تأثير الشفافية الثنائية، تفسير الحقول المختلفة، وتمثيل مخطط تبادل البيانات بين المحطات. تساعد هذه التطبيقات الطالب على الربط بين المفاهيم النظرية وآليات العمل الفعلية في الشبكات المحلية.

في الخلاصة، يمثل هذا الملف تدريباً مهماً لفهم وظائف طبقة ربط البيانات وتقنيات كشف الأخطاء والتحكم في الاتصال، وهي مفاهيم أساسية للتحضير للامتحانات ودراسة بروتوكولات الشبكات.

مواضيع الملف:

وظائف طبقة ربط البيانات والطبقات الفرعية LLC وMAC تقنية الشفافية الثنائية Bit Stuffing طرق كشف الأخطاء VRC وLRC حساب CRC باستخدام كثير الحدود المولد تحليل إطارات بروتوكول HDLC

أسئلة شائعة حول الملف

تحليل الذكاء الاصطناعي

ساحة النقاش

اسأل، أجب، وصوّت على الردود المفيدة حتى يستفيد زملاؤك من التجربة.

0 مشاركات 0 أسئلة 0 إجابات 0 مقبولة
اسأل بوضوح اذكر الجامعة، المقياس، والسنة إذا كان السؤال مرتبطًا بملف معين.
أجب بتجربة مفيدة الإجابات الدقيقة يمكن التصويت عليها واعتمادها كأفضل إجابة.
احفظ جودة النقاش تجنب السبام، وضع بلاغًا فقط عند وجود محتوى يحتاج مراجعة.

لا توجد أسئلة بعد. كن أول من يفتتح النقاش.

شارك في النقاش

اكتب بوضوح واحترم زملاءك. يمكن قبول الإجابة المفيدة والتصويت عليها.

المراجعة الذكية

اختبر معلوماتك وتذكرها للأبد
0 / 0

جاري تحضير البطاقات...