سلسلة TD 4: الطبقة liaison de données – مقياس Réseaux de Communication

يوليو 25, 2026 0/5
سلسلة TD 4: الطبقة liaison de données – مقياس Réseaux de Communication
محمي

ما رأيك في هذا الملف؟

تقييمك يساعد الطلاب الآخرين.

اضغط على النجوم للتقييم

هل كان هذا الملف مفيداً؟

ناشر الملف

Mohamed Tahar
Mohamed Tahar
عضو مساهم
خبير المنصة (LVL 5)

بطاقة المعلومات

الجامعة
جامعة فرحات عباس سطيف 1 | Setif 1 University - Ferhat ABBAS
الكلية
كلية العلوم | Faculty of Science
السداسي
السداسي الرابع | Semester 4
المقياس (المادة)
5 مشاهدة 0 تحميل

تفاصيل المحتوى

تتناول هذه السلسلة الرابعة من الأعمال الموجهة في مقياس شبكات الاتصال موضوع طبقة ربط البيانات (Data Link Layer) في نموذج الشبكات. يبدأ المستند بمجموعة أسئلة اختيار من متعدد حول مهام هذه الطبقة، مثل العنونة الفيزيائية، كشف الأخطاء، التحكم في التدفق، ودور الطبقتين الفرعيتين LLC وMAC في تنظيم الاتصال ومشاركة وسط النقل.

يتناول التمرين الأول تقنية إدراج البتات (Bit Stuffing) المستخدمة في بروتوكولات الإطارات، حيث يتم تعديل سلسلة البتات المرسلة لمنع ظهور نمط العلم (Flag) داخل البيانات، مع تحليل كيفية تفسير المستقبل للبيانات عند حدوث خطأ في الإرسال وتحديد مستوى كشف الخطأ في طبقة الربط.

يركز التمرين الثاني على كشف الأخطاء باستعمال رموز ASCII وتقنيات VRC وLRC وVRC+LRC، مع حساب البتات الإضافية اللازمة للحصول على التحقق الزوجي أو الفردي. أما التمرين الثالث فيعالج تقنية CRC باستعمال كثير الحدود المولد G(x)، حيث يتم حساب باقي القسمة وإضافة قيمة التحقق إلى الرسالة الأصلية لتكوين الإطار المرسل، ثم اختبار وجود خطأ في رسالة مستقبلة.

يشرح التمرين الرابع بروتوكول HDLC وتقسيم سلسلة البتات إلى إطارات اعتمادا على أعلام البداية والنهاية، مع تطبيق إزالة إدراج البتات لتحديد محتوى الإطارات الصحيحة.

تمثل هذه السلسلة تطبيقا عمليا لمفاهيم أساسية في شبكات الاتصال، وتساعد الطالب على فهم آليات تشكيل الإطارات، كشف الأخطاء، التحكم في الوصول إلى الوسط، وتحليل بروتوكولات طبقة ربط البيانات استعدادا للامتحانات.

مواضيع الملف:

مهام طبقة ربط البيانات والطبقات الفرعية LLC وMAC تقنية إدراج البتات في بروتوكولات الإطارات كشف الأخطاء باستعمال VRC وLRC حساب CRC باستعمال كثير الحدود المولد تحليل إطارات بروتوكول HDLC

أسئلة شائعة حول الملف

تحليل الذكاء الاصطناعي

ساحة النقاش

اسأل، أجب، وصوّت على الردود المفيدة حتى يستفيد زملاؤك من التجربة.

0 مشاركات 0 أسئلة 0 إجابات 0 مقبولة
اسأل بوضوح اذكر الجامعة، المقياس، والسنة إذا كان السؤال مرتبطًا بملف معين.
أجب بتجربة مفيدة الإجابات الدقيقة يمكن التصويت عليها واعتمادها كأفضل إجابة.
احفظ جودة النقاش تجنب السبام، وضع بلاغًا فقط عند وجود محتوى يحتاج مراجعة.

لا توجد أسئلة بعد. كن أول من يفتتح النقاش.

شارك في النقاش

اكتب بوضوح واحترم زملاءك. يمكن قبول الإجابة المفيدة والتصويت عليها.

المراجعة الذكية

اختبر معلوماتك وتذكرها للأبد
0 / 0

جاري تحضير البطاقات...