COURS Part 1: العلاقة بين الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والتعلم العميق – ذكاء اصطناعي

تتناول هذه الشرائح المقدمة لمادة L1 Terminology (AI) Part 1 المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والتعلم العميق. تبدأ بشرح الذكاء الاصطناعي كهندسة لصنع آلات وبرامج ذكية قادرة على التعلم والاستدلال وحل المشكلات، مع توضيح غرضه في مساعدة البشر على إنجاز مهام مثل التعرف على الوجه والصوت واتخاذ القرارات. ثم يُعرّف التعلم الآلي كقدرة الأنظمة على التعلم من البيانات دون الحاجة إلى برمجة صريحة لكل مهمة، بينما يُعرّف التعلم العميق بأنه تعلم يعتمد على الشبكات العصبية العميقة ذات الطبقات المتعددة. تُظهر الشرائح أيضًا تسلسلًا زمنيًا لتطور هذه المجالات من خمسينيات القرن الماضي حتى عام 2017، مع تسليط الضوء على المحطات الرئيسية مثل ظهور الشبكات العصبية المبكرة وتطور خوارزميات التعلم العميق. يتم التأكيد على العلاقة التكاملية بين هذه المجالات حيث يُعتبر التعلم العميق فرعًا متخصصًا من التعلم الآلي، والذي بدوره يُعد جزءًا من الذكاء الاصطناعي الأوسع. تُقدّم الأمثلة التوضيحية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية والصناعية، وتنبه إلى الأخطاء الشائعة مثل الاعتقاد بأن التعلم العميق لا يحتاج إلى كميات كبيرة من البيانات. تُعد هذه المادة تمهيديًا ضروريًا لطلاب السنة الأولى ليسانس لفهم الأساسيات النظرية والعملية التي ستُبنى عليها مساقات متقدمة في مجالات الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات.