ندرس | Nadross

الفصل 7: التعقيد – مقياس الخوارزميات وهياكل المعطيات (ASD3) – Algorithmique et structure de données – ASD3

يوليو 25, 2026 0/5
الفصل 7: التعقيد – مقياس الخوارزميات وهياكل المعطيات (ASD3) – Algorithmique et structure de données – ASD3
محمي

ما رأيك في هذا الملف؟

تقييمك يساعد الطلاب الآخرين.

اضغط على النجوم للتقييم

هل كان هذا الملف مفيداً؟
يجب تسجيل الدخول لتحميل الملف.
تسجيل الدخول

ناشر الملف

Mohamed Tahar
Mohamed Tahar
عضو مساهم
خبير المنصة (LVL 5)

بطاقة المعلومات

الجامعة
جامعة فرحات عباس سطيف 1 | Setif 1 University - Ferhat ABBAS
الكلية
كلية العلوم | Faculty of Science
السداسي
السداسي الثالث | Semester 3
6 مشاهدة 0 تحميل

تفاصيل المحتوى

تعرض هذه المحاضرة الفصل السابع من مقياس الخوارزميات وهياكل المعطيات، وتركز على مفهوم التعقيد باعتباره أداة لتقدير كفاءة الخوارزميات قبل تنفيذها. تبدأ بشرح أهداف دراسة التعقيد مثل التنبؤ بزمن التنفيذ والمقارنة بين خوارزميات تحقق النتيجة نفسها. ثم تميز بين التقييم التجريبي المعتمد على القياس الفعلي للأداء، وبين التحليل الخوارزمي النظري، مع توضيح أثر العتاد ونظام التشغيل ولغة البرمجة وضرورة استخدام Benchmarking لقياس قدرة الحاسوب. بعد ذلك توضح الفرق بين التعقيد الزمني والتعقيد المكاني من خلال مثال تبديل قيم متغيرين باستخدام متغير وسيط أو بدونه، مع إبراز المفاضلة بين استهلاك الذاكرة وعدد العمليات. كما تشرح كيفية اختيار معامل التعقيد المناسب اعتماداً على حجم المدخلات، سواء كان عدداً صحيحاً أو طول مصفوفة أو أحد أبعاد مصفوفة ثنائية. وتعرض طريقة حساب التعقيد باستعمال تكاليف ثابتة للتعليمات الأساسية وصولاً إلى صيغة خطية من الشكل an+b في مثال حساب المضروب. وتختتم بالإشارة إلى مفهومي أفضل حالة وأسوأ حالة، وهما من المفاهيم الأساسية لتحليل أداء الخوارزميات في الامتحانات والتطبيقات.

مواضيع الملف:

أهداف تحليل التعقيد التقييم التجريبي وBenchmarking التعقيد الزمني مقابل المكاني معامل التعقيد حساب التعقيد وتحليل الحالات

كلمات مفتاحية:

#تعقيد الخوارزميات #الفصل 7 التعقيد #ASD3 #الخوارزميات وهياكل المعطيات #التعقيد الزمني #التعقيد المكاني #Benchmarking #حساب التعقيد #أفضل حالة وأسوأ حالة

أسئلة شائعة حول الملف

تحليل الذكاء الاصطناعي

قد يهمك أيضًا

وثائق قريبة من نفس السياق الأكاديمي لهذا الملف.

6 ملفات

EXAM ASD3: Algorithmics and Data Structures – Algorithmics and Data Structures – Algorithmics and data structures (ASD3)

امتحان | exam جامعة فرحات عباس سطيف 1 | Setif 1 University - Ferhat ABBAS - الخوارزميات وهياكل البيانات 3 | Algorithms and Data Structures 3

الفصل 6: الرسوم البيانية – Algorithmique et Structures de Données

COURS جامعة فرحات عباس سطيف 1 | Setif 1 University - Ferhat ABBAS - الخوارزميات وهياكل البيانات 3 | Algorithms and Data Structures 3

Examen : Structures de données et complexité algorithmique – ASD3 – Algorithmique et structure de données (ASD3)

امتحان | exam جامعة فرحات عباس سطيف 1 | Setif 1 University - Ferhat ABBAS - الخوارزميات وهياكل البيانات 3 | Algorithms and Data Structures 3

TD/TP 4 : Arbres binaires et arbres binaires de recherche – Algorithmique et structure de données

TD جامعة فرحات عباس سطيف 1 | Setif 1 University - Ferhat ABBAS - الخوارزميات وهياكل البيانات 3 | Algorithms and Data Structures 3

TD/TP 2 : Listes linéaires chaînées – Algorithmique et structure de données

TD جامعة فرحات عباس سطيف 1 | Setif 1 University - Ferhat ABBAS - الخوارزميات وهياكل البيانات 3 | Algorithms and Data Structures 3

الفصل CH2 – 4: المكدسات والطوابير – الخوارزميات وهياكل المعطيات (S3) – Algorithmique et structure de données (S3)

COURS جامعة فرحات عباس سطيف 1 | Setif 1 University - Ferhat ABBAS - الخوارزميات وهياكل البيانات 3 | Algorithms and Data Structures 3

ساحة النقاش

اسأل، أجب، وصوّت على الردود المفيدة حتى يستفيد زملاؤك من التجربة.

0 مشاركات 0 أسئلة 0 إجابات 0 مقبولة
اسأل بوضوح اذكر الجامعة، المقياس، والسنة إذا كان السؤال مرتبطًا بملف معين.
أجب بتجربة مفيدة الإجابات الدقيقة يمكن التصويت عليها واعتمادها كأفضل إجابة.
احفظ جودة النقاش تجنب السبام، وضع بلاغًا فقط عند وجود محتوى يحتاج مراجعة.

لا توجد أسئلة بعد. كن أول من يفتتح النقاش.

شارك في النقاش

اكتب بوضوح واحترم زملاءك. يمكن قبول الإجابة المفيدة والتصويت عليها.

المراجعة الذكية

اختبر معلوماتك وتذكرها للأبد
0 / 0

جاري تحضير البطاقات...