Corrigé امتحان: نمذجة المفاهيم والمنطق للبيانات لحل دراسة حالة بيتزا – أنظمة المعلومات – الأنظمة المعلوماتية | SI

يوليو 21, 2026 0/5
Corrigé امتحان: نمذجة المفاهيم والمنطق للبيانات لحل دراسة حالة بيتزا – أنظمة المعلومات – الأنظمة المعلوماتية | SI
محمي

ما رأيك في هذا الملف؟

تقييمك يساعد الطلاب الآخرين.

اضغط على النجوم للتقييم

هل كان هذا الملف مفيداً؟

ناشر الملف

Mohamed Tahar
Mohamed Tahar
عضو مساهم
خبير المنصة (LVL 5)

بطاقة المعلومات

الجامعة
جامعة فرحات عباس سطيف 1 | Setif 1 University - Ferhat ABBAS
الكلية
كلية العلوم | Faculty of Science
السداسي
السداسي الثالث | Semester 3
المقياس (المادة)
3 مشاهدة 0 تحميل

تفاصيل المحتوى

يقدم هذا المستند تصحيحًا لامتحان مادة أنظمة المعلومات للسنة الثانية ليسانس للعام الجامعي 2021-2022، administered by Université Ferhat Abbas - Sétif 1، قسم إعلام آلي. يركز الامتحان على تقييم فهم الطلاب لمفاهيم نمذجة البيانات، بدءًا من نموذج السياق كصندوق أسود، مرورًا برسم مخطط المهام-الوثائق، ثم الانتقال إلى تصميم النموذج المفاهيمي للبيانات (MCD) والمنطقي (MLD) لنظام إدارة بيتزا. يتضمن التمرين الأول أسئلة نعم/لا مع تبرير حول خصائص نمذجة السياق والرسوم البيانية والارتباطات الثنائية والقواميس البيانات. التمرين الثاني يطلب من الطالب رسم رسم الاعتماد الوظيفي (GDF)، ثم بناء MCD موحد، وأخيرًا استنتاج MLD المرتبط، مع توضيح الكيانات والسمات والعلاقات والقواعد الأساسية مثل المفتاح الأساسي والمفتاح الأجنبي. التمرين الثالث يتناول تحليل cardinalities في ارتباط رباعي بين الكيانات مشروع، موظف، قطعة، ومورد، حيث يُطلب تحديد الحدود الدنيا والعليا لكل ارتباط بناءً على مجموعة القيم المعطاة. يهدف المستند إلى تعزيز القدرة على تحويل المتطلبات الوصفية إلى نماذج بيانات منظمة، وتطبيق قواعد التحويل من MCD إلى MLD، وتحديد الأخطاء الشائعة في تحديد الاعتماديات وال cardinalities. كما يوفر أمثلة عملية توضح كيفية التعامل مع الكيانات الضعيفة والعلاقات متعددة القيم، مما يجهز الطلاب للامتحانات اللاحقة ومشاريع تصميم قواعد البيانات في مساقات أنظمة المعلومات المتقدمة.

مواضيع الملف:

نموذج السياق مخطط المهام-الوثائق النموذج المفاهيمي للبيانات (MCD) المنطق للبيانات (MLD) التحليل cardinalities

أسئلة شائعة حول الملف

تحليل الذكاء الاصطناعي

ساحة النقاش

اسأل، أجب، وصوّت على الردود المفيدة حتى يستفيد زملاؤك من التجربة.

0 مشاركات 0 أسئلة 0 إجابات 0 مقبولة
اسأل بوضوح اذكر الجامعة، المقياس، والسنة إذا كان السؤال مرتبطًا بملف معين.
أجب بتجربة مفيدة الإجابات الدقيقة يمكن التصويت عليها واعتمادها كأفضل إجابة.
احفظ جودة النقاش تجنب السبام، وضع بلاغًا فقط عند وجود محتوى يحتاج مراجعة.

لا توجد أسئلة بعد. كن أول من يفتتح النقاش.

شارك في النقاش

اكتب بوضوح واحترم زملاءك. يمكن قبول الإجابة المفيدة والتصويت عليها.

المراجعة الذكية

اختبر معلوماتك وتذكرها للأبد
0 / 0

جاري تحضير البطاقات...